一種基于卷積神經網絡的衛星云量計算方法

本發明公開了一種基于卷積神經網絡的為衛星云量計算方法，先建立包含6000~8000訓練樣本的衛星云圖訓練樣本，手動在衛星云圖中標注出各2000~3000樣本的厚云，薄云和晴空云圖塊，以此作為卷積神經網絡的訓練樣本；再將訓練樣本和衛星云圖進行預處理作為卷積神經網絡的數據輸入，然后進行卷積神經網絡檢測，以此檢測云圖中各厚云，薄云和晴空區域所在位置；最后根據云圖中厚云、薄云和晴空的位置，分別計算其灰度值，根據其灰度值來進行衛星云圖的云量計算。本發明可以把衛星云圖圖像直接作為CNN的輸入，而且將特征提取功能融入神經網絡，隱式的對圖像的特征進行提取，比現有技術更加方便和精確，具有重要的應用價值。