一種地面氣溫數據質量控制方法

本發明公開了一種地面氣溫數據質量控制方法，將經過遺傳算法(GA)優化后的隨機森林算法用于氣象觀測站進行氣象要素質量控制。該方法首先對一定范圍內的地面氣象觀測數據進行采集，然后對采集的數據做基本質量控制后，再依據隨機森林模型下變量重要性使用遺傳算法尋找相關性較高的鄰近站點，使用改進隨機森林方法按時間和空間排序對數據進行訓練，得到一個基于改進隨機森林的質量控制模型，并利用測試集進行回歸預測，最后與目標站實際觀測數據進行對比，觀察模型識別觀測數據中錯誤數據的能力。該方法有效的利用了我國多年積累的寶貴氣象數據資料，在質量控制方面比傳統方法更加高效、準確度高、適應性強，提高了氣象觀測站氣象數據的質量。