一種基于改進多尺度核函數的混合RVM模型預測方法

本發明公開了一種基于改進多尺度核函數的混合RVM模型預測方法，該方法包括以下步驟：S1、采集訓練樣本并利用相關向量作為信號特征對信號進行分段；S2、構建偏移小波核函數，以核排列的核度量標準，對偏移小波的偏移參數進行了篩選，得到偏移參數；S3、將步驟S1中全部訓練樣本與對應偏移參數進行訓練來構建多個RVM模型；S4、用假設檢驗的方法得到的預測方差作為標準，將這些不同的RVM模型構建為混合RVM模型；S5、評估混合RVM預測模型的預測精度。本發明的混合RVM模型相較于單一模型來說，具有更高的預測精度，所以，利用偏移小波核函數構建的混合RVM模型可以提高預測的準確性，并針對不同的數據特征以自適應的調整。