一種基于電商評論識別惡意用戶的方法

本發明公開一種基于電商評論識別惡意用戶的方法，步驟是：步驟1，構建三元組用于存儲評分數據；步驟2，初始化所有用戶的信譽；步驟3，計算各商品在各個評分下的帶權群組大小；步驟4，計算不同商品中各群組的占比矩陣；步驟5，將占比矩陣映射到行和列分別對應用戶和商品的矩陣中；步驟6，計算各用戶所在群組占比的平均值和標準差，并計算用戶評分的標準差；步驟7，根據步驟6得到的數據計算用戶信譽；步驟8，基于步驟7得到的用戶信譽，重復步驟3?7，然后計算兩次用戶信譽的差值，若大于閾值則繼續迭代，直至小于或等于閾值；步驟9，將信譽最低的L個用戶當作惡意用戶。此種方法可提高篩選惡意用戶的精確度，增大識別過程計算的穩定性。